Superset installieren
# Docker Compose (empfohlen)
git clone https://github.com/apache/superset.git
cd superset
cp docker/.env-non-dev docker/.env
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up -d
# Web-UI: http://localhost:8088
# Login: admin / admin (ändern!)
Datenbanken verbinden
Settings → Database Connections → + Database:
PostgreSQL:
Host: db-server.firma.local
Port: 5432
Database: analytics
Username: superset-ro # Nur-Lese-User!
MySQL:
Host: mysql.firma.local
Port: 3306
BigQuery, Snowflake, Redshift:
Auch unterstützt!
SQL Lab
-- Superset SQL Lab: SQL direkt abfragen
SELECT
DATE_TRUNC('month', bestellung_datum) AS monat,
SUM(betrag) AS umsatz,
COUNT(*) AS anzahl_bestellungen,
AVG(betrag) AS durchschnitt
FROM bestellungen
WHERE bestellung_datum >= '2025-01-01'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
-- Ergebnis als Chart speichern
-- → Explore → Bar Chart
Charts erstellen
Charts → + Chart:
Chart-Typen:
- Line Chart (Zeitreihen)
- Bar Chart (Vergleiche)
- Pie Chart (Anteile)
- Table (Rohdaten)
- Map (Geo-Daten)
- Big Number (KPI-Anzeige)
- Treemap (Hierarchisch)
Metric: SUM(umsatz)
Dimension: monat
Filters: status = 'abgeschlossen'
Dashboards
Dashboards → + Dashboard:
Name: Umsatz-Dashboard 2025
Drag & Drop Charts:
- KPI: Gesamtumsatz (Big Number)
- Zeitreihe: Monatsumsatz (Line Chart)
- Top-Produkte (Bar Chart)
- Regionale Verteilung (Map)
Filter hinzufügen:
- Datum-Filter (Zeitraum wählen)
- Produktkategorie-Filter
Dashboard freigeben:
Publish → Link kopieren
Oder: in Firmen-Intranet einbetten
Superset vs. Grafana vs. Metabase
Apache Superset:
+ Mächtigstes SQL-Labor
+ Viele Datenbank-Connectors
+ Enterprise-Visualisierungen
- Komplexere Einrichtung
Grafana:
+ Beste Zeitreihen-Visualisierung
+ Prometheus/Monitoring Integration
- Schlechter für Business-KPIs
Metabase:
+ Einfachste Einrichtung
+ Kein SQL nötig (Questions)
- Weniger Visualisierungsoptionen
FAQ
Kann Superset auf Nicht-Datenbanken zugreifen?
Ja, via Apache Druid, Elasticsearch, ClickHouse, BigQuery. Auch CSV-Upload möglich.
Fazit
Apache Superset ist die mächtigste Open-Source-BI-Lösung für KMU: SQL-Labor, interaktive Dashboards und Tableau-ähnliche Visualisierungen ohne Lizenzkosten.
Business Intelligence und Datenanalyse für KMU in Heidelberg, Mannheim und der Rhein-Neckar-Region. Anfragen.